Программа обучения — использование модели рисков

(пример программы обучения)

Наименование программы: Работа с ПО almaGRID. Разработка и анализ математических моделей рисков.

Количество часов: 12 астрономических часов

Формат обучения: очная форма обучения и/или дистанционная форма обучения с использованием Skype, Zoom, MS Teams, Google Meet или аналогичных инструментов проведения ВКС по согласованию Сторон.

Адрес/место проведения обучения в очной форме: ____ (для очной формы).

Материально-техническое оснащение: для выполнения практических заданий необходимы компьютеры (ноутбуки) с установленным ПО almaGRID, проектор для преподавателя (для очной формы).

Цель обучения: Целью обучения является формирование практических навыков использования программного обеспечения almaGRID для решения практических задач создания и использования сетевых математических (графовых) моделей.

Результат обучения: Подготовленные по программе специалисты способны самостоятельно

  1. Внести изменения в существующую модель
  2. Выполнить анализ графовой модели с визуализацией вкладов Объектов и цепочек их взаимосвязей в целевую функцию модели.
  3. Ранжировать по значимости Термины (факторы), которые являются источниками цепочек Терминов и оказывают наибольшее влияние на значение целевой функции модели.
  4. Ранжировать по значимости Термины (факторы), которые находятся на пути цепочек Терминов и оказывают наибольшее влияние на значение целевой функции модели.
  5. Визуализировать графовую модель (визуализация причинно-следственных/ логических/ ассоциативных связей) и анализировать сценарии улучшения целевой функции модели за счет изменения значений Терминов.

Категория слушателей: Персонал заказчика, предоставляющий данные, использующий результаты, формулирующий задачи и выполняющий анализ с использованием сетевых математических моделей almaGRID.

Базовые компетенции слушателей, необходимые для прохождения программы:

  1. Владение ПК с ОС Windows 10, владение MS Office 2007 или выше
  2. Знания и практический опыт и предметной области, для которой строиться сетевая математическая модель
№ п.п.Наименование модулей и дисциплинВсего часовЛекций, часовПракти-ческих занятий, часов
 1.Примеры задач и моделей (практических кейсов), решаемых с помощью ПО almaGRID220
 1.1.Обзор типовых моделей almaGRID для решения практических задач110
 1.2.Концептуальное проектирование и структура цифровой модели.110
 2.Разработка таксономии терминов и структуры взаимосвязей сетевой модели almaGRID20.51.5
 2.1.Создание реестра факторов модели – таксономии терминов описания моделируемой системы.10.50.5
 2.2.Определение ветвей реестра факторов модели, между которыми возможно существование взаимосвязей.0.500.5
 2.3.Определение уровней иерархии ветвей реестра факторов модели, между которыми возможно существование взаимосвязей.0.500.5
 3.Ввод в модель данных о причинно-следственных, логических ассоциативных взаимосвязях в моделируемой системе20.51.5
 3.1.Создание форм для ввода-вывода информации о парных связях между факторами модели.10.50.5
3.2. Ввод информации о парных связях между факторами в модель. Если информация о парной связи между факторами представлена экспертными оценками, то выполнение согласованности экспертных оценок методом DELPHI.101
 4.Настройка модели almaGRID на конкретный объект. Создание чек-листов.20.51.5
 4.1.Определение факторов модели, значение которых оказывает наибольшее влияние на целевые функции модели (скоринги, рейтинги, и т.п.)10.50.5
 4.2.Разработка чек-листов для настройки факторов модели на конкретную систему.101
 5.Ввод в модель данных из чек-листов. Генерация сетевой (графовой) модели.211
 5.1.Ввод в модель информации о значениях факторов конкретной системы.10.50.5
 5.2.Разработка скриптов фильтров на значения узлов, значения связей, значимости цепочек, длину цепочек и т.п. 10.50.5
 6.Исследование сетевой (графовой) модели. Сценарное моделирование отклика системы на изменение значений факторов.20.51.5
 6.1.Визуализация графа сетевой математической модели.10.50.5
 6.2.Выполнение сценарного моделирования: оценка целевой функции модели для сценарных значений факторов.101

If you have found a spelling error, please, notify us by selecting that text and pressing Ctrl+Enter.

en_USEnglish

Spelling error report

The following text will be sent to our editors: