(пример программы обучения)
Наименование программы: Работа с ПО almaGRID. Разработка и анализ математических моделей рисков.
Количество часов: 12 астрономических часов
Формат обучения: очная форма обучения и/или дистанционная форма обучения с использованием Skype, Zoom, MS Teams, Google Meet или аналогичных инструментов проведения ВКС по согласованию Сторон.
Адрес/место проведения обучения в очной форме: ____ (для очной формы).
Материально-техническое оснащение: для выполнения практических заданий необходимы компьютеры (ноутбуки) с установленным ПО almaGRID, проектор для преподавателя (для очной формы).
Цель обучения: Целью обучения является формирование практических навыков использования программного обеспечения almaGRID для решения практических задач создания и использования сетевых математических (графовых) моделей.
Результат обучения: Подготовленные по программе специалисты способны самостоятельно
- Внести изменения в существующую модель
- Выполнить анализ графовой модели с визуализацией вкладов Объектов и цепочек их взаимосвязей в целевую функцию модели.
- Ранжировать по значимости Термины (факторы), которые являются источниками цепочек Терминов и оказывают наибольшее влияние на значение целевой функции модели.
- Ранжировать по значимости Термины (факторы), которые находятся на пути цепочек Терминов и оказывают наибольшее влияние на значение целевой функции модели.
- Визуализировать графовую модель (визуализация причинно-следственных/ логических/ ассоциативных связей) и анализировать сценарии улучшения целевой функции модели за счет изменения значений Терминов.
Категория слушателей: Персонал заказчика, предоставляющий данные, использующий результаты, формулирующий задачи и выполняющий анализ с использованием сетевых математических моделей almaGRID.
Базовые компетенции слушателей, необходимые для прохождения программы:
- Владение ПК с ОС Windows 10, владение MS Office 2007 или выше
- Знания и практический опыт и предметной области, для которой строиться сетевая математическая модель
| № п.п. | Наименование модулей и дисциплин | Всего часов | Лекций, часов | Практи-ческих занятий, часов |
| 1. | Примеры задач и моделей (практических кейсов), решаемых с помощью ПО almaGRID | 2 | 2 | 0 |
| 1.1. | Обзор типовых моделей almaGRID для решения практических задач | 1 | 1 | 0 |
| 1.2. | Концептуальное проектирование и структура цифровой модели. | 1 | 1 | 0 |
| 2. | Разработка таксономии терминов и структуры взаимосвязей сетевой модели almaGRID | 2 | 0.5 | 1.5 |
| 2.1. | Создание реестра факторов модели – таксономии терминов описания моделируемой системы. | 1 | 0.5 | 0.5 |
| 2.2. | Определение ветвей реестра факторов модели, между которыми возможно существование взаимосвязей. | 0.5 | 0 | 0.5 |
| 2.3. | Определение уровней иерархии ветвей реестра факторов модели, между которыми возможно существование взаимосвязей. | 0.5 | 0 | 0.5 |
| 3. | Ввод в модель данных о причинно-следственных, логических ассоциативных взаимосвязях в моделируемой системе | 2 | 0.5 | 1.5 |
| 3.1. | Создание форм для ввода-вывода информации о парных связях между факторами модели. | 1 | 0.5 | 0.5 |
| 3.2. | Ввод информации о парных связях между факторами в модель. Если информация о парной связи между факторами представлена экспертными оценками, то выполнение согласованности экспертных оценок методом DELPHI. | 1 | 0 | 1 |
| 4. | Настройка модели almaGRID на конкретный объект. Создание чек-листов. | 2 | 0.5 | 1.5 |
| 4.1. | Определение факторов модели, значение которых оказывает наибольшее влияние на целевые функции модели (скоринги, рейтинги, и т.п.) | 1 | 0.5 | 0.5 |
| 4.2. | Разработка чек-листов для настройки факторов модели на конкретную систему. | 1 | 0 | 1 |
| 5. | Ввод в модель данных из чек-листов. Генерация сетевой (графовой) модели. | 2 | 1 | 1 |
| 5.1. | Ввод в модель информации о значениях факторов конкретной системы. | 1 | 0.5 | 0.5 |
| 5.2. | Разработка скриптов фильтров на значения узлов, значения связей, значимости цепочек, длину цепочек и т.п. | 1 | 0.5 | 0.5 |
| 6. | Исследование сетевой (графовой) модели. Сценарное моделирование отклика системы на изменение значений факторов. | 2 | 0.5 | 1.5 |
| 6.1. | Визуализация графа сетевой математической модели. | 1 | 0.5 | 0.5 |
| 6.2. | Выполнение сценарного моделирования: оценка целевой функции модели для сценарных значений факторов. | 1 | 0 | 1 |
