Для чего нужна модель #
Факторы и результат модели #
С использованием информации, сохраненной в базе данных модели, можно построить различные графовые модели. Графовая модель связывает факторы модели с целевой функцией. С помощью скрипта пользователь задает правила построения графа и цепочек связей
- теги, из которых будут исходить цепочки связей графа (факторы-источники),
- теги, через которые пройдут цепочки связей (факторы-перекрестки), и
- теги, на которых цепочки связей графа будут завершаться. Такие теги называют «целевая функция» — это такое «целевое» свойство модели, на которые требуется существенно повлиять в результате изменений значений (весов) малого количества факторов.
Скрипты с правилами построения графовых моделей сохраняют в макетах гридов. Например, скрипт
создает графовую модель, которая показывает влияние учтенных в модели факторов на целевую функцию — неплановую остановку предприятия
Цепочки связей и расчет графовой модели #
Цепочки связей исходят из факторов-источников и завершаются на целевой функции модели. Алгоритм ПО almaGRID находит все цепочки связей в соответствии с правилами, заданными в скрипте. Для каждой цепочки связей вычисляется ее вес, как результат перемножения весов всех входящих в цепочку тегов и весов дуг.
Например:
Связь Связь Связь Связь
вес=6 вес=6 вес=5 вес=6
[Фактор3] -------> [Фактор5] -------> [Прерывание -------> [Прерывание -------> [Неплановая
вес=3 вес=9 операции 5] операции 7] остановка
вес=10 вес=10 Предприятия]
вес=10
ВесЦепочки = 0.3 * 0.6 * 0.9 * 0.6 * 1 * 0.5 * 1 * 0.6 * 1 = 0.02916. При этом в формах ввода-вывода отобразиться значение 0.2916.
Веса всех цепочек графовой модели суммируются, давая численное значение результата графовой модели (значение целевой функции графовой модели).
Обозреватель графовых моделей #
Обозреватель моделей (Model Explorer) предназначен для
- поиска факторов, которые наиболее влияют на результат,
- анализа сценарии и проверки гипотез – как измениться результат при изменении выбранных факторов,
- построения плана действий – как минимальным воздействием добиться максимального эффекта.
Например,
- среди факторов модели
- можно найти те, которые являются источниками цепочек связей с наибольшим весом
— в данном примере это [Фактор 6] и [Фактор 2] - посмотреть, как измениться значение целевой функции при уменьшении весов [Фактор 6] и [Фактор 2] в два раза
- и разработать план действий, направленных на изменение влияния [Фактор 6] и [Фактор 2], с указанием влияния каждого из мероприятий на значение целевой функции.
Как устроена модель #
Тег #
Тег — это текст. Теги в almaGRID образуют древовидную (иерархическую) структуру.
Теги могут быть служебными (встроенными) или определенными пользователем
- Служебные теги показаны в дереве тегов жирным шрифтом. Они используются для
- описания стандартных определений, принятых в almaGRID (языки, календари, пользователи, и т.п.),
- использования в составе скриптов и макетов форматов.
- Теги, определенные пользователем, показаны в дереве тегов нормальным шрифтом черным цветом. Если не удается найти перевод тега на текущий язык модели, то берется название тега на наиболее близком языке и такой тег в дереве отображается серым цветом. Теги, определенные пользователем, используются для
- описания элементов модели,
- задания параметров скриптов,
- описания переменных макетов форматов,
- удобства структурирования информации.
От того, как построено дерево тегов, во многом зависит удобство работы с моделью и возможности гибко изменять модель:
- добавлять или исключать элементы модели
- разделять сложную модель на несколько простых или
- объединять несколько моделей в одну
Грид #
Грид — это разметка рабочего листа Excel в виде таблицы для ввода и отображения информации о модели.
Грид имеет тело и заголовки.
В ячейках тела грида отображаются объекты модели. Это могут быть значения связей, текстовые описания, расчетные формулы, гиперссылки на внешние документы, изображения.
В ячейках заголовков отображаются теги.
Для удобства можно выводить структуру ветви дерева, теги которой использованы в заголовке грида.
Макеты гридов и скрипты #
Макеты гридов можно сохранять в дереве тегов. Сохраненные макеты гридов отмечаются иконкой 
При построении макетов гридов используется внутренний скриптовый язык almaGRID. Ниже показан пример макета грида и результат его работы.
Объект #
Объект – это единица информации модели. Объект может быть числом, текстом, логической константой, формулой, инструкцией almaGRID, гиперссылкой или изображением.
Например, если в модели [Тег1] и [Тег2] это узлы графа, то объект-число Объект1 с двумя такими тегами — это дуга (непосредственная связь) между узлами, соответствующими [Тег1] и [Тег2].
Объект1 [Тег1] -------------- [Тег2]
Также можно описать направленную дугу от [Тег1] к [Тег2]. Для этого нужно использовать встроенный тег [=>], показывающий направление связи. То есть объект-число с тегами [Тег1] и [=>][Тег2] описывает направленную дугу
Объект1 [Тег1] --------------> [Тег2]
Значение объекта (вес дуги графа) #
Значение Объекта1 — это вес дуги между двумя узлами, представленными тегами [Тег1] и [Тег2].
Для удобства чтения информации гридов и диалоговых форм численные значения весов в теле грида выводятся умноженными на 10. Например, если вес дуги равен 0.6, то в теле грида будет выведено значение 6.
Объект1
ВесДуги=0.6
[Фактор3] --------------> [Фактор5]
- В примере выше описано «понижающее» влияние тега [Фактор3] на тег [Фактор5] — это значит, что «реализация» [Фактор3] «подавляет реализацию» [Фактор5]. Если вес дуги <1, то она описывает «понижающее» влияние одного тега на другой.
- Если вес дуги >1, то она описывает «повышающее» влияние одного тега на другой. То есть «реализация» [Фактор3] «стимулирует реализацию» [Фактор5].
- Если вес дуги = 1, то это означает, что «реализация» [Фактор3] «приводит к полной (100%) реализации» [Фактор5]
- Если вес дуги = 0, то «реализация» [Фактор3] «не приводит к реализации» [Фактор5]
- Если вес дуги не определен (соответствующая ячейка грида пустая), то отсутствует информация о причинно-следственной или логической связи [Фактор3] и [Фактор5].
- Если объект, описывающий вес дуги, является нечисловым, то вес дуги принимается = 1.
Приведенные правила могут быть применены как при описании причинно-следственных диаграмм, так и при построении моделей вероятностных моделей, байесовских сетей или иных вычислительных алгоритмов.
Значимость тега (вес узла графа) #
Значимость тега задается с помощью встроенного тега [Значимость (Weight 0-10)]. Объект-число с двумя тегами [Тег1] и [Значимость (Weight 0-10)] задает вес [Тег1].
Объект-число с двумя тегами [Тег1] и [Значимость (Weight 0-10)] задает вес [Тег1]. Вес тега можно задать в гриде:
Объект1
вес=0.6
[Фактор3] --------------> [Фактор5]
вес=0.3 вес=0.9
При этом вес тега отобразится в дереве тегов. При включенном режиме «almaGRID»-«Теги»-«Инструменты»-«Показать значимость (ранг) Тегов».
Вес тега показан в фигурных скобках в виде {ВесТега — ВесСУчетомРодительскихТегов}.
ВесТега — это вес, который задан для тега.
ВесСУчетомРодительскихТегов — это произведение веса тега и весов всех его родительских тегов, если они заданы. Нужно помнить, что при вычислении произведения используются «истинные» значения весов тегов, в то время как в гридах и диалоговых формах значения весов тегов выводятся умноженными на 10.
Если вес тега не задан, то он принимается равным 1.
База данных модели #
Дерево тегов, объекты и макеты гридов сохраняются в базе данных. База данных может быть организована как
- отдельный файл (файл с расширением *.aprj) — вариант использования almaGRID как desk-top приложения;
- база данных под управлением СУБД PostgreSQL, MySQL, MS SQL — в этом случае ПО almaGRID работает как клиент-серверное приложение (возможность одновременной работы нескольких пользователей с одной базой данных).
Практика использования #
Источники данных для моделей #
Quantitative data
- Результаты измерений (датчики, регистраторы, …)
- Исторические данные (ERP-системы, корпоративные ИТ-системы, …)
- Любые записи (реестры, протоколы, локальные базы данных, …)
Expert assessments
- Данные, полученные от отдельных экспертов или экспертных сообществ.
- Можно использовать корреляционный анализ для контроля целостность модели
- Можно использовать метод Делфи для контроля непротиворечивости модели
- Different groups of experts can be involved for different parts of the model.
Combination of data and expertise
- В одной модели можно сочетать количественные данные и экспертные оценки
- As new data collection systems emerge, you can replace expert judgment with quantitative data
Интеграция с Excel #
Модуль интеграции ПО almaGRID с Excel создает в ленте Excel вкладку “almaGRID”, на которой размещает инструменты для работы моделями и настройки ПО.
Ниже перечислены элементы управления ПО almaGRID.
| Элемент управления | Overview |
|---|---|
 | Настройка подключения к базе данных модели |
 | Управление синхронизацией данных рабочей книги Excel с базой данных модели |
 | Настройка параметров almaGRID |
 | Начало и окончание работы с моделью |
 | Управление пользователями модели и их правами |
| Управление тегами модели |
 | Управление разметкой форм ввода-вывода и правилами |
 | Управление объектами |
 | Обозреватель моделей |
 | Область тегов пользователя |
 | Информация о лицензии |
 | Информация о программе |
Языки интерфейса и тегов #
Можно независимо изменять
- язык интерфейса программы
- язык тегов, см. «Редактирование тегов на разных языках».
«almaGRID»-«Настройки»-«Языки»:
