Делаем математическое моделирование доступным
Полезно
Все математические модели несовершенны, но если это модель almaGRID, то для Вас она воплотит максимум пользы и удобства - она понятна и её легко настроить именно на решение ваших задач.
Просто
Наша среда разработки моделей позволяет сэкономить время и силы: концепт модели - за один день, прототип - через неделю, подготовка к опытной промышленной эксплуатации - через месяц.
Разумно
Мы верим, что модели могут справляться с рутинными аналитическими задачами лучше, чем люди. К тому же с моделями легче договориться - если они делают что-то не то, их нужно лишь чуточку подправить.
Долгушев Никита Владимирович, директор
Проблема, которую решает наш продукт
Большое количество инцидентов (срывы планов, поломки, брак, безопасность, превышение сроков, и т.п.) приводит к ненужным затратам и угрожает потерей рынка.
Большое количество взаимосвязей в системе не позволяет измерить влияние каждого отдельного фактора на результат и выделить направления приоритетные для вмешательства.
Традиционные методы принятия решений (дашборды, BI, мозговые штурмы, экспертные оценки) не дают ожидаемого результата.
Отсутствует цифровой инструмент для системного обобщения разнородной информации и подготовки управленческих решений.
Наше решение
ПО almaGRID для создания и анализа моделей причинно-следственных, логических и функциональных взаимосвязей в виде графовых математических моделей для поиска оптимального решения и планирования мероприятий.
Возможность создания как «No-code» моделей по типовым агрегатным функциям, так и моделей любой сложности с любой логикой взаимосвязей элементов.
Инструменты для стохастического моделирования методом Монте-Карло, для сценарного и имитационного моделирования, для поиска решений и нелинейной оптимизации с использованием эвристических алгоритмов и методов машинного обучения.
Инструменты для автоматизации и роботизации бизнес-процессов, использующих модели almaGRID.
Возможности для «обучения» моделей: модель, собранная на минимальном количестве информации, может приносить пользу; по мере появления новых данных модель легко ими дополнить.
Простая интеграция моделей almaGRID с существующим ИТ-окружением.
Результат для пользователя
Экспертные мнения заменены или дополнены результатом расчета.
План предупреждающих и корректирующих мероприятий создается автоматизировано с минимальным влиянием «человеческого фактора».
Опыт по решенным проблемам накапливается в оцифрованном виде и используется для предотвращения будущих проблем.
Снижены трудозатраты на анализ информации для принятия решений и требования к компетенции персонала.
Наша история
2022 — Разработано API к основным функциям almaGRID.
2020 — Появилась возможность создания расчетных модулей моделей, которые можно использовать в составе сторонних решений.
2018 – Организовано дистанционное выполнение ИТ-проектов по созданию и обслуживанию жизненного цикла графовых моделей.
2017 – На основе наиболее часто выполняемых проектов сформирована библиотека «коробочных решений» – шаблонов моделей, которые можно комбинировать и кастомизировать под конкретные задачи.
2016 – Образована Фабрика Цифровых Моделей.
2015 – При работе с моделями разделены компетенции (1) системного аналитика и (2) специалиста в предметной области: вся нагрузка по «техническому» сопровождению цифровых моделей перенесена на back-office системных аналитиков, специалист в предметной области фокусируется на «сути» модели.
2012 – При создании цифровых моделей используется метод DELPHI – в модели обобщается и приводится к непротиворечивому виду большое количество экспертных оценок, полученных одновременно от группы специалистов (экспертного сообщества).
2009 – almaGRID используется при выполнении проектов по улучшению операционной деятельности и разработке стратегии развития предприятий, для моделирования цепочек поставок и исследования потенциала межрегиональных межотраслевых торговых потоков.
2007 – Как развитие одного из модулей ПО «ALMA», разработано программное обеспечение «almaGRID». Код перенесен на dotNET.
2002 – Разработано программное обеспечение «ALMA», которое используется для описания математических моделей и системного анализа технологических процессов и надежности оборудования.